东北大学数据挖掘课题组（NEUDM）招收2027级研究生（含博士生）

课题组介绍

东北大学数据挖掘课题组（NEUDM）隶属于计算机学院于戈教授领导下的“数据与知识工程”团队，该课题组共有4位老师，另有1名合作导师（东大秦皇岛校区）。课题组以社交媒体为主要研究平台，聚焦大语言模型（LLM）、智能体（Agents）、数据挖掘（DM）、自然语言处理（NLP）、深度学习（DL）等前沿技术，近年来在多个领域发表了多篇高水平论文，与德国慕尼黑大学、新加坡南洋理工大学、澳大利亚悉尼科技大学等高校，以及阿里通义实验室、上海人工智能实验室、字节、快手、腾讯等大模型团队建立起长期、稳定的合作关系。

   课题组主页：https://neu-datamining.github.io/

研究方向

(1) 大模型基础、应用与智能体技术

(2) 情感分析与计算心理学

(3) 多模态学习

(4) 检索与推荐系统

(5) 其他方向：支持学生根据兴趣探索，发现自己的研究领域

课题组近年来已在CCF推荐的A/B类期刊会议上发表论文百余篇，其中2026年课题组学生第一作者发表CCF A类论文19篇，涵盖研一、研二、大四以及博士生。

课题组为发表CCF A/B类论文的硕士同学提供1000-5000元不等的奖学金，目前2025级的硕士研究生已有7人次发表CCF A类论文，2025年5名同学获得国家奖学金，1名同学作为国家奖学金获得者代表登上人民日报（全国100人）。

课题组支持完成学术训练、发表过论文的同学赴企业实习，实现科研能力与就业竞争力双线提升，目前2025级硕士同学正在实习的公司（岗位）包括：快手（大模型评测算法）、阿里国际（大模型OPD研究）、中国移动人工智能研究院（大模型安全与可信算法）、百度（大模型agent调优）、上海人工智能实验室（MoE架构与安全研究）、中电信人工智能科技有限公司（语音大模型训练算法）、橙果视界（AI全栈工程师）等，全部为AI/大模型核心算法/研究岗。

课题组成果

本课题组持续在国际顶会/顶刊上发表高水平论文，每年均有若干成果发表。以下为我们近一年已被接收/发表的CCF-A类代表性论文：

(1) 大模型基础、应用与智能体技术

[1] From Parameter Dynamics to Risk Scoring: Quantifying Sample-Level Safety Degradation in LLM Fine-tuning. ICML 2026 (CCF A，第一作者为研二同学)

[2] CIRAG: Construction–Integration Retrieval and Adaptive Generation for Multi-hop Question Answering. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，第一作者为研二同学)

[3] MTRouter: Cost-Aware Multi-Turn LLM Routing with History–Model Joint Embeddings. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，第一作者为博士同学)

[4] Why Do More Experts Fail? A Theoretical Analysis of Model Merging. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，第一作者为博士同学)
[5] Nature-Inspired Population-Based Evolution of Large Language Models. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，第一作者为博士同学)

[6] The Avengers: A Routing Recipe for Collective Intelligence in Language Models. AAAI 2026 (CCF A，第一作者为博士同学)

(2) 情感分析与计算心理学

[7] GenPT: Beyond Self-Report for Reliable LLM Psychometrics via Generative Projective Testing. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，第一作者为博士同学)

[8] ES4R: Speech Encoding Based on Prepositive Affective Modeling for Empathetic Response Generation. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，第一作者为研二同学)

[9] Resource-Limited Joint Multimodal Sentiment Reasoning and Classification via Chain-of-Thought Enhancement and Distillation. ACL 2026 (Findings) (CCF A，第一作者为大四同学)

[10] A Two-Stage Full Fine-Tuning and LLM Post-processing Framework for MCABSA. ACM MM 2025 (CCF A，第一作者为研一同学)

(3) 多模态学习

[11] Cat-MoD: Accelerating Multimodal Alignment via Caption Token Guided Asymmetric Mixture-of-Depths. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，第一作者为研二同学)

[12] SAFE-QAQ: End-to-End Slow-Thinking Audio-Text Fraud Detection via Reinforcement Learning. ACL 2026 (Main Conference) (CCF A，为第一作者大四期间所作)

…… 更多论文可到实验室主页查阅

课题组代表性原型系统与开源软件

[1] 针对中国心理健康专业人员严重缺乏的问题，创新地设计多智能体协作框架PsyDraw，实现房树人绘画的特征提取与专业心理学解读，同时保证评估的可靠性与专业标准。PsyDraw目前已通过公益组织部署在多个留守儿童学校和高校，用于早期筛查，累计服务人数超过1万人。相关纪录片见：

https://www.bilibili.com/video/BV1Hmk2Y1EJq/

[2] 围绕电信网络诈骗的智能识别、预警与评测，已与中国移动、公安大学等单位开展合作。前期面向真实通话场景，构建反诈数据集和深度推理型语音反诈大模型，系统已在运营商生产链路中部署，日均分析超过7万通通话，支撑诈骗识别、类型研判与动态预警，减轻人工审核压力、降低潜在损失。近期进一步建设短信-网页诈骗链评测基准，为金融、电商等场景的风控合规和模型选型提供可复用工具。项目网站见：

https://teleantifraud.github.io/index.html

[3] 课题组为结构化、可复用的提示词设计开源框架LangGPT主要贡献者之一，Github累计星标超过1.2万。项目网站见：

https://github.com/langgptai/LangGPT

学术交流

课题组毕业生就业去向

2026届硕士就业去向：

• 读博深造；

• 互联网公司：快手、蚂蚁、阿里巴巴等；

• 国有企事业单位：天津市公安局、国家电网、中国航天科技集团第五研究院、人保财险公司、辽宁省机场管理集团等。

2025届硕士就业去向：

• 读博深造；

• 互联网公司：腾讯、美团、拼多多、百度、华为、携程、马上消费金融等；

• 国有企事业单位：国家电网、中船重工等。

教师团队

邮箱：

wangdaling@cse.neu.edu.cn

主页：

https://neu-datamining.github.io/wangdl-chinese.htm

王大玲教授，博士生导师，中国中文信息学会社会媒体处理专委会常务委员、情感计算专委会委员，中国计算机学会自然语言处理专委会执行委员。研究方向为社会媒体处理、情感分析、对话生成、可解释性等。主持了多项国家自然科学基金项目、国家重点研发项目（子课题）等。在ACL、ACM Multimedia、WWW、ICML、IEEE TKDE、IEEE TMM等CCF A/B类国际会议和期刊发表80余篇论文。

邮箱：

fengshi@cse.neu.edu.cn

主页：

https://neu-datamining.github.io/cse/fengshi/

冯时副教授，博士生导师。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会委员、社会媒体处理专委会委员、情感计算专委会委员，中国计算机学会自然语言处理专委会执行委员。主要从事数据挖掘、机器学习和自然语言处理等方面的研究。主要研究方向包括：(1)大语言模型与多智能体系统；(2)情感分析与计算心理学；(3)情绪化、个性化对话系统。

作为项目负责人承担（完成）国家自然科学基金面上项目2项，青年基金1项和教育部基本科研业务费项目2项；参与国家重点研发项目子课题1项，国家自然科学基金面上项目4项，973子课题1项。在ACL、AAAI、ICML、IJCAI、MM、SIGIR、WWW、IEEE TMM、IEEE TKDE等计算机学会A类/B类期刊会议发表（或合作）论文70余篇。目前担任AAAI、ACL等多个人工智能与自然语言处理国际会议程序委员会委员、高级委员、领域主席。

邮箱：

zhangyifei@cse.neu.edu.cn

主页：

张一飞讲师，硕士生导师。中国计算机学会会员。东北大学计算机学士、硕士、博士，英国卡迪夫大学访问学者。主要研究方向为计算机视觉和多模态处理。主持（参与）国家自然科学基金、国家重点研发子课题、中央高校基础科研业务费项目等多项。在高水平学术会议及各类核心期刊上发表学术论文50余篇，参编译著1部。

邮箱：

yangxiaocui@cse.neu.edu.cn

主页：

https://yangxiaocui1215.github.io/

杨晓翠讲师，硕士生导师。担任中文信息学会情感计算专委会、社交媒体处理专委会委员、CCF自然语言处理专委会委员。主要研究方向为多模态信息感知与理解、多模态情感计算、多模态大语言模型等，在CCF-A/B类会议及期刊上发表论文30余篇，谷歌学术引用1500余次。主持3项科研项目，参与多项国家自然科学基金项目。

招生对象

具备推免研究生资格，具备较强的自我驱动力，对大语言模型、多智能体、多模态感知与理解、自然语言处理等领域有浓厚兴趣，有志在硕士期间发表高水平学术成果的2027届本科毕业生。

同时，也欢迎其他年级的本科生加入课题组完成学术训练。

报名方式

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